Differencing

Beim Differencing oder Background Differencing handelt es sich um ein Video-Tracking-Verfahren.

Dabei wird jedes Frame des aufgenommenen Videos überprüft. Die Software vergleicht jeweils das aktuelle Bild mit dem vorherigem, untersucht jeden Pixel und sucht nach solchen, die sich vom Frame zu Frame verändert haben. Diese Pixel werden als Vordergrund oder Activity erkannt. Die Pixel, welche sich nicht verändern sind der Hintergrund und werden vom Programm ignoriert. Auf diese Weise werden alle Objekte, welche sich in Bewegung befinden, erkannt.

Background Differencing mit Open CV

OpenCV ist eine Programmbibliothek für C/C++. Die Bibliothek umfasst unter anderem Algorithmen für Gesichtserkennung, 3D-Funktionalität, Haar-Klassifikatioren, verschiedene sehr schnelle Filter und Funktionen für die Kamerakalibrierung.

http://de.truveo.com/back-ground-differencing-using-OpenCV/id/3468139422

Background Differencing mit Processing

Unter Windows muss vorher WinVDIG installiert werden. Die aktuelle Version gibt es hier: http://www.vdig.com/WinVDIG/index.html

Im Rahmen seiner Diplomarbeit "Digitale Informationsarchitektur, soziodemografische Daten in der erweiterten Realität" hat Michael Zoellner von der Fachhochschule Würzburg 2003 einen Difference Tracker in Processing programmiert. Der Source Code steht auf  processingblogs.org zur Verfügung: http://www.processingblogs.org/2007/04/29/difference-tracker-for-processing/